(通讯员：王可)2025年11月1日由数据科学与应用统计创新创业大赛组委会主办、激情视频 承办的“区间数据建模及过程控制专题培训会”在长春顺利举行。会议采用线上线下相结合的形式，由激情视频 副院长杨凯教授主持。来自南开大学、吉林大学和上海财经大学等高校与中国科学院的六位特邀专家学者作专题报告，吸引了来自全国多所高校的学者与学生代表参会。

会议围绕区间数据分析、统计过程控制、时间序列建模等统计学与数据科学领域的热点议题展开，系统讲解了最新理论与应用方法。

会上，上海财经大学吴纯杰教授以“科创项目统计分析技术与建模工具”为案例，系统解析了数据采集、可视化分析、模型构建与报告撰写的全流程方法，强调了统计建模在“挑战杯”与“大创项目”中的实际应用价值。会议同期还举行了“吉林省数据科学与应用统计创新创业大赛”决赛部署会议，旨在通过教育链—产业链—创新链—人才链“四链融合”机制，构建“以赛促教、以赛促创”的新型培养体系，为吉林省培养更多兼具统计思维与创新能力的复合型人才。

来自南开大学的李忠华教授以《统计过程控制短课程》为主题，系统介绍了休哈特控制图、累积和控制图（CUSUM Chart）、指数加权移动平均控制图（EWMA Chart）等核心方法，并深入探讨了非参数控制图与多元过程监控在高维数据场景中的拓展。

辽宁大学张久军教授提出了基于Wilcoxon得分函数的非参数控制图模型，利用Monte Carlo模拟与中位运行长度（Median Run Length, MRL）指标验证模型稳健性，拓宽了统计过程控制在可靠性与寿命监控领域的应用边界。

吉林大学李聪副教授则作专题报告题为《监控两类重要的时间序列模型的控制图方法及其应用》。李聪老师从制造业、自动化系统中广泛存在的计数序列出发，指出传统假设“独立同分布”在实际中常被破坏，因而提出基于整数值时间序列（Integer-valued Time Series）建模的新控制图方法，对两类关键自回归模型进行了深入探讨，并通过大量数值模拟分析其平均运行长度（ARL）与稳健性，展示了其在生产线不合格产品数量、设备故障频次等实际情境中的应用价值。

中国科学院孙玉莹副研究员作题目为《区间数据的计量建模方法》的报告，基于随机集概率论（Random Set Probability Theory）提出了全新区间计量经济学框架，突破传统点估计范式，为复杂数据的统计推断与区间预测提供了新思路。

辽宁大学张宁博士则展示了动态门限区间自回归模型的最新成果，通过解释变量驱动的回归阈值机制，有效捕捉了金融区间数据的非线性结构，为经济数据分析提供了更具鲁棒性的计量工具。

参会者在此次会议中收获极大，会议内容丰富、深入浅出，对“区间数据建模与过程控制”的理论与实践都有重要指导意义。杨凯教授也表示，本次培训会为参会者提供了一个学习和交流的平台，对提升研究生和青年教师的研究水平具有积极作用。不仅推动了区间数据建模理论与方法的传播，也为相关领域的研究者提供了一个交流和学习的平台。未来，随着区间数据在建模中的应用越来越广泛，相信会有更多的研究成果涌现，为经济金融等领域的发展提供有力支持。

此次培训会以高水平学术交流和多层次实践培训为支点，促进了统计学、数据科学与工程实践的深度融合。会议不仅拓展了区间数据建模与过程控制的研究视野，也为地方高校在统计教育创新、数据科学人才培养与科研成果转化方面提供了可复制的经验范式。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

激情视频

2025年11月2日