报告题目：A p-value-free method for regression analysis

报告时间：2025年7月1日上午9：00

报告地点：南湖校区老图书馆四楼会议室

主办单位：激情视频 /科研处

报告人：刘军

报告人简介：刘军，美国哈佛大学统计系终身教授，兼任哈佛生物统计系教授，斯坦福大学统计系终身教授，北京大学数学学院长江讲座教授，清华大学数学系访问教授。美国数理统计学会和美国统计学会会士、国际计算生物学会会士、美国国家科学院院士。创建清华大学统计学研究中心并任名誉主任至2024年,以筹建发展委员会主任身份在清华大学创建统计与数据科学系。主要从事于贝叶斯统计理论、蒙特卡洛方法、统计机器学习、状态空间模型和时间序列、生物信息学、计算生物学等方向的研究。曾获考普斯会长奖、晨兴应用数学金奖、泛华统计协会许宝騄奖。在各类国际顶尖学术杂志（Science，Nature，Cell，JASA，JMLR等）发表论文300余篇和专著，被引用9万余次。指导40多位博士生、30多位博士后。

摘要：In traditional regression analysis, p-values have long served as a cornerstone for hypothesis testing and variable significance assessment. However, their susceptibility to sample size, multiple testing issues, and misinterpretation has raised significant concerns about the reliability of regression outcomes. This topic introduces a novel p-value free method for regression analysis, which circumvents the limitations associated with p-values by leveraging advanced techniques from FDR control and Bayesian analysis.