报告题目：A transfer learning approach for interval-censored failure time data

报告时间：2025年7月9日下午17:00

报告地点：北湖东校区激情视频 新楼216室

主办单位：激情视频

报告人：孙建国

报告人简介：孙建国，美国密苏里大学统计系教授，ASA fellow, IMS fellow and Elected Member of ISl，是区间删失失效时间数据和面板计数数据建模与分析领域的世界领先专家，在这两个领域出版两部英文学术专著。致力于艾滋病和癌症数据研究、双删失数据分析、纵向数据分析和化学计量等方面做了一些开创性的工作，目前已在JASA，JRSSB等国际主流期刊发表高水平SCI论文300多篇，并应邀做了200多场相关学术讲座和学术演讲。目前，担任《Statistics in Biosciences》主编和《Computational Statistics & Data analysis》、《Journal of Nonparametric Statistics》、《Lifetime Data Analysis》和《Statistics in Medicine》等顶级期刊的副主编，担任美国统计学会终身数据科学分会的主席，国际中国统计协会的主席，已培养50多名博士和博士后学生。

摘要：In this talk, we propose two transfer learning approaches for regression analysis of interval-censored failure time data.  The proposed approaches are shown to be effective and applied to a motivating example.